APP江湖:“抖音点赞员”月入1万+,靠谱吗?

“抖音点赞员”月入1万+,靠谱吗?

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文/唐亚华 编辑 | 黎明
来源:燃财经(ID:rancaijing)原创
“赚那些想赚钱的人的钱,是来钱最快的办法”,这话一点也不假。
如今,抖音上衍生出一个神奇的职业——点赞员。他们通过点赞领取佣金,同时发展线下拿提成,充值得会员。简言之,这些人就是大众所熟知的“水军”。电商平台的刷单,在这里变成了“刷赞”。
近日,韩冰在朋友圈里看到一则广告,“抖音点赞员,助力网红和商家。点赞加关注,一单1.8元,适合宝妈、学生、业余时间充足的上班族,日入可达1000+,详情扫码进群咨询。”
根据群管理员的宣传,每天只要在平台上领取给抖音博主关注点赞的任务,截图上传,每单就能拿到1.5元的报酬,每天能做5单。“如果觉得这样赚钱慢,还可以发展下线,三级以内的会员,只要新会员充值你就能拿到返佣。躺着赚钱不香嘛。”群管理员说。
群管理员还信誓旦旦保证:平台是抖音官方授权,团长亲自考察,公司真实存在。群友也每天都在晒自己提取的收益金。
韩冰觉得:“闲着也是闲着,不如加入赚点零花钱”。
但是,10天后,系统突然提示领不了任务了。此时,韩冰才知道,不充值,前面赚的钱并不能提取,通过充值成为会员,不仅能提取出来,每天还能领取更多任务,每单赚取更高的收益。“不少人赚到的钱又用于充值更高级别的会员。”
“我仿佛加入了一个微商群,”韩冰这才反应过来。“这个所谓的抖音点赞员兼职,真的不是割韭菜吗?”
号称月入1万+的“抖音点赞员”
抖音上突然涌现出一大批“点赞大军”。
他们每天像蚂蚁一样,领取为抖音博主关注点赞的任务,逐一点赞、截图、上传,满100元提现,充会员升级,领取更多任务,继续做任务……这样周而复始。
同时,他们还在各种渠道转发招募新人的广告,只要拉进来的下线重复上面的动作,佣金提成直接到账,做着“躺赚”的美梦。
月入1万+的口号支撑着他们坚信:兼职做好了收益完全可以超过主业。
拿时间换钱,宝妈和学生党是最大的群体,瞄准他们做生意的“马甲”换了一个又一个。这一次,牟利者盯上了抖音这个大流量平台。
韩冰扫广告二维码加了一个微信群。一位自称是希美影视传媒公司派单员、喵星人代理的群友,开始介绍兼职业务。“今天给大家介绍一个给抖音用户点赞+关注就可以赚钱的软件App—喵星人, 1分钟1单,1单1结,每天可收益30-500元。扫描二维码下载App,客服会详细给您介绍操作方式和流程。”

根据群里的引导,韩冰下载了名为“开心聊呗”的App,添加了对应账号,在对方的指示下又下载了“喵星人”App。这两款App是完成本兼职的主要“阵地”。韩冰了解到,开心聊呗是一个代理发布额外任务,管理兼职者的工具,喵星人则是领取和执行任务的平台。
注册后,韩冰成了喵星人平台的体验会员,每天可以领取5个抖音刷单任务。具体操作是,点击任务提供的链接,弹出一个抖音账号,关注该账号并给其一个作品点赞,截图上传到任务栏里,系统审核通过就有1.5元收益。

另外,开心聊呗App的群里还会不定时发出一些点赞+关注的临时任务,在规定时间内完成,就能拿到对应的收益,通常为关注某账号+十条抖音作品点赞,报酬3元或5元。也就是说,体验会员一天约能获到7.5元收益,且会员收益累积满100元可以提现。
在开心聊呗App上,韩冰加入的“抖音兼职XX群 喵星人”群里有1028人,兼职者在群里领取额外任务。
新用户也会提出自己的疑问:“这个平台靠不靠谱啊”。
群总管随后表示,“公司希美影视传媒有限公司,地址在广州,团长实地考察过的,工商局也是可以查到的,平台是和抖音官方直接合作的,有授权保证,不用有什么顾虑。”

群总管还在群里提供了授权书图片(如下所示),上面有“广州希美影视传媒有限公司”的印章,但并没有抖音方面的印章。

除了派发极少数的额外任务,群管理员更多的是催促群友升级自己的会员,邀请好友,从中获利。韩冰在群里潜伏了10天,每天不定时地会有群友截图晒自己提现拿到的收益,也源源不断地有人升级会员。
充会员、发展下线
层层获利的“微商”体系
体验到第10天,账户显示收入50元,韩冰正打算加紧速度做任务赚够100元提现,却在领任务时被系统提醒信用分已用完,无法继续领取任务,50元收益也因为不够100元的提现门槛无法提取。
韩冰询问上级得知,要想继续做任务,必须充值成为平台的黄金会员、铂金会员、钻石会员等任何一种,每种都有年卡、季卡、月卡三种,对应着几百到几千不等的会员费和收益。

按照平台规则,获利方式有两种,一是自己充值升级为不同等级的会员,赚取做点赞关注任务的钱;二是邀请新会员,赚取新会员充值的返佣。
以最便宜的黄金会员月卡为例,充值该会员需要500元,每天可领取16单抖音点赞任务,每单1.9元,每天收益30.4元,一个月可以拿到912元,除去一开始投入的500元,回本周期17天,每月净收入412元。
如果以等级较高的钻石年卡会员来算,会员费28888元,每天可以领取65单任务,每单佣金2.8元,日收益182元,月收益5460元,年收入66430元。除去投入的会员费,年收入37542元,月平均3128元。相较于最低等级的黄金月卡,钻石年卡的平均收益几乎可以抵一个小城市的月工资。
不仅如此,平台还有发展新会员的返佣。如上图所示,黄金月卡会员发展下线后,下线充值成为任意等级的会员,可以得到17%的返佣。如果下线发展了二级下线,二级下线充值时,该会员能拿到6%的返佣。而如果二级下线又发展了三级下线,仍然可以得到三级下线充值的3%返佣。
以最低等级和最高等级各算一笔账,一个黄金会员发展到了三级黄金会员代理,则其月收入为130元,如果一个钻石年卡会员发展了三级钻石年卡会员,月收入就能达到7511元。
如果将做任务收益和发展新会员收益相加,就能得到一个大概的收益范围:低级别的黄金会员,月收益542元,而高级别的钻石年卡会员,月收益可达10639元。
群友们每天做任务、不断拉新会员,从而实现更多的收益。
不过,大部分会员最终形成了一个循环:为了获得更多收益,他们会将赚取的钱用来升级会员。有群友就曾告诉韩冰,他近两个月赚的钱全都直接补差价升级会员了。
连环割韭菜的游戏
这场薅羊毛运动进行得轰轰烈烈,但打脸来得太快。
群管理信誓旦旦的称,官方授权活动已经发展了几个月。然而经燃财经多方求证,发现事实并非如此。
记者查询天眼查发现,并没有“广州希美影视传媒有限公司”的信息,仅查到一家名为“广州希美传媒有限公司”的相似公司,少了“影视”二字。后者成立于2011年,注册资本300万元,法人是李潮平。
随后,燃财经致电“广州希美传媒有限公司”,询问公司旗下是否从事喵星人抖音点赞业务,对方坚决否认称:“我们没有这个业务,对方的公司名跟我们也不一样,在打擦边球。我们最近也收到了类似投诉电话,正在搜集资料、找对方的办公地址,准备报警”。
与此同时,燃财经在向抖音方面求证时,同样遭到了对方坚决否认:“假的,我们考虑报警。”
事实上,“广州希美影视传媒有限公司”自称受到抖音官方授权,但授权书并无抖音的盖章,而且目前已经遭到抖音方面和与其名称相近公司方的否认,基本可以确定这一平台是打着抖音官方授权的幌子,借其它公司的名义在谋利。
来源 / 视觉中国
除此之外,该公司旗下喵星人的运营模式用层层发展下线的微商模式,诱导用户充值、拉人头发展下线。虽然微商模式没触及法律红线,但步步为营,环环相扣的模式,有“割韭菜”的嫌疑。而且这家自称是“希美传媒”的公司,向用户隐瞒真实经营资质,也涉嫌欺骗消费者。
“这家公司以抖音授权为由,进行所谓的会员制、发展下线,虽然不能认定为传销,但对下线来讲,其实是一个陷阱,有欺骗消费者的嫌疑。受害者可以向工商、税务部门举报,关注公司是否依法经营。”北京至普律师事务所合伙人李圣告诉燃财经。
文渊智库创始人王超也分析,抖音应该不会采用这种简单粗暴效果又不好判断的方式做推广,另外,正常的商业活动、营销和推广,不会拿这种毫无商业逻辑的办法来做。“这种以交钱发展会员的方式,以为抖音点赞为幌子,疑似在不断发展下线,恐怕是一种类似传销的组织,需要加以辨别。”他指出。
不少人可能会疑惑,这样大张旗鼓打着抖音的招牌出来招聘兼职的平台,为何能够招摇过市不被处罚,同时吸引这么多人加入呢?
这可能是一个各方利益交织的综合体。
对抖音上刷单的账号来说,除了正常运作自然涨粉,为了商业目的,通过购买粉丝和点赞,增加人气、上热门,成了他们运营手段的一部分。这一部分的投入费用后续可以通过吸引品牌主的广告或直播带货赚钱弥补回来,既赚人气又赚钱,两全其美。
而对于抖音平台来说,官方通常不会授权第三方公司刷单,给平台的数据注水,一定也会在平台规则上表明严厉打击刷量行为。但客观上,类似于喵星人这类平台运作的真人点赞关注而非机器操作的僵尸粉,平台确实很难百分百辨别和监管。另外,不可否认的是,这也在客观上促进了抖音生态的繁荣。甚至有采访对象认为,不排除平台睁一只眼闭一只眼的可能性。
至于“广州希美影视传媒有限公司”,在短视频流量红利时代盯上了抖音博主的流量需求,将原本存在于其他生态的如电商刷单、微信公众号刷粉、微博刷转赞评的模式嫁接到抖音上,同时,利用微商运营模式来招收和管理兼职人员获取利益。公司的收益来自两部分,一是接单派单中间的差价,另一边是兼职员工带来的会员收入。
而对于参与抖音关注点赞的兼职用户来说,他们大多抱着贪便宜赚钱、薅羊毛的心态而来,就目前的形势看,有可能是小投入小回报,大投入大回报。有可能净赚,也有可能前期投入巨大,后期平台出问题反被割韭菜。
总之,这样一个存在于抖音生态的乱象,因为对以上各方都有不同程度的利好,得以维持运转。
但一个循环下来,最终被收割的是付出真金白银的广告主。大量的虚假流量泛滥,广告投放效果自然大打折扣,金主反而成了最后买单的“冤大头”。
*题图来源于视觉中国。应受访者要求,文中韩冰为化名。

美国宣布将打造量子互联网 与现有互联网并行

美国宣布将打造量子互联网 与现有互联网并行

7月24日消息,据国外媒体报道,当地时间周四美国公布了一项计划,将致力于打造量子互联网。美国官员和科学家表示将打造与现有互联网并行的第二互联网,使用量子力学定律安全共享信息并连接新一代计算机和传感器。量子技术试图利用原子、光子和电子的独特特性来构建更强大的计算机和其他信息处理工具。
量子互联网依赖于光子表现出的量子纠缠状态,可以让光子在没有物理连接的情况下远距离共享信息。
芝加哥大学普利兹克分子工程学院教授、美国阿贡国家实验室资深科学家大卫·奥沙洛姆(David Awschalom)称量子互联网项目是美国量子研究计划的支柱。
据悉,美国能源部及其17个国家实验室将成为该项目的骨干。
目前还不清楚将如何资助这项工作,美国能源部并没有公布该项目的资金数额。负责科学事务的能源部副部长保罗·达巴(Paul Dabbar)表示,政府每年在量子信息技术方面投入约5亿至7亿美元,其中一部分资金将用于量子互联网建设。

▲费米实验室

费米国家加速器实验室(Fermilab)量子科学负责人潘纳约提斯·斯宾佐里斯(Panagiotis Spentzouris)在采访中说,要实施计划,需要更多资源和更清晰的项目结构。
但这份38页的文件只是列出研究重点和目标,但没有详细的任务划分。研究人员说,量子互联网的最初用户可能包括国家安全机构、金融机构和希望更安全发送数据的医疗保健公司。
斯宾佐里斯表示,最终消费者也可能会利用量子互联网。他说,消费者在进行消费和发送信息时,有可能在常规互联网和量子互联网之间无缝转换,而不一定知道自己正在切换平台。
伊利诺伊州州长J·B·普利兹克(J.B. Pritzker)和芝加哥市长洛里·莱特福特(Lori Lightfoot)都在声明中表示,期望打造量子互联网会对芝加哥市科技界产生溢出效应,从而带来潜在经济回报。
在芝加哥地区,阿贡国家实验室已经建立了一个83公里长的量子网络,不久还将连接到附近的费米实验室,建成一个长达128公里的测试平台。
在纽约,石溪大学和布鲁克海文国家实验室已经建立了另一个128公里长的量子网络。
斯宾佐里斯说,量子互联网计划是利用光纤电缆、装有量子通信硬件的卫星和无人机,在全国范围内逐步连通本地网络。但研究人员说,能够放大量子网络信号的量子中继器仍有待开发。

科学家找到新预应力技术:让混凝土更轻更环保

科学家找到新预应力技术:让混凝土更轻更环保

提高混凝土强度和耐久性的方法之一是在浇筑前加入拉伸钢筋,然后在混凝土凝固时抽出钢筋以压缩材料。不过现在科学家找到了新的预应力(pre-stressing)技术,在不牺牲强度的情况下让混凝土更轻,而且还能缓解碳排放。

作为世界上最常用的建筑材料,混凝土的碳足迹是巨大的,每年生产的数十亿吨混凝土需要大量的能源。为此,世界各地的科学家都在寻求调整生产工艺,使其更加环保,即使是很小的改进也可能产生很大的影响。

目前预应力技术主要用于那些需要承受特别高荷载(例如梁或者桥)的混凝土材料,受拉钢筋产生的力从内部压缩材料。但这项技术的一个缺点就是容易被腐蚀,这意味着在它们周围浇筑的混凝土需要有一定的厚度,并采用碳纤维增强聚合物(CFRP)制成替代具有抗腐蚀能力的钢筋。
但是,使用 CFRP 作为肌腱涉及到昂贵的设备,而且将它们锚定在构件的两端要复杂的工艺。这一点,再加上它们也有其局限性,这意味着预应力CFRP增强混凝土的使用并不像通过钢筋的那样广泛。
瑞士联邦材料科学与技术实验室(EMPA)的科研团队找到了新的突破口,为CFRP加固混凝土开发了一种特殊的配方,使其在硬化时膨胀。这意味着不需要锚定和拉伸钢筋,因为材料在硬化时自己就会膨胀。肌腱就会永久地保持这种状态,对混凝土施加反力,产生压应力。
该项目成员 Mateusz Wyrzykowski 博士表示:“如果你想为了能够建造更薄的结构,更高的承重能力而对这些CFRP加固材料进行预应力,你就会达到你的极限。这就像一个人在手臂上缠上一根橡皮筋 并试图拉伸它们,橡皮筋将处于紧张状态, 而一个人的手臂将经历橡皮筋的压缩,按照类比,这样的机制会让膨胀的混凝土经历压缩。”

这为更精益的混凝土构件打开了一扇门,提供了巨大的强度,团队的测试显示,自应力材料可以承受与传统预应力混凝土相当的荷载,比非预应力CFRP混凝土构件高出约三倍。
“我们的技术为轻质建筑开辟了全新的可能性,”Wyrzykowski说。”我们不仅可以建造更稳定的结构,还可以大大减少材料的使用量。我们可以很容易地同时在几个方向上进行预应力,例如用于薄混凝土板或棱形曲线混凝土外壳。”

新品信息:LG Display广州8.5代线OLED面板工厂正式量产出货

新品信息:LG Display广州8.5代线OLED面板工厂正式量产出货

7月23日,LG Display在位于广州市高新技术产业开发区的8.5代线(2200mm×2500mm)OLED面板工厂举行了量产出货仪式。自此,LG Display广州OLED面板工厂正式进入量产阶段。据悉,LG Display是全球唯一一家可生产大尺寸OLED面板的厂商,广州OLED面板工厂投入量产后月产能达6万片玻璃基板,加上韩国坡州工厂的7万片玻璃基板月产能,总体月产能达13万片。

此次投入量产的广州OLED面板工厂主要生产超高清48英寸、55英寸、65英寸、77英寸等大尺寸OLED面板产品。未来将根据市场需求会增加产量,月产能有望由目前的6万片提高至9万片。
LG Display透露,结合韩国坡州工厂和广州工厂的最大产能之和,OLED电视面板(以55英寸为标准)年产能将提高到1000万片以上。根据市场调查机构Omdia的数据显示:今年OLED电视面板销售量将达到440万台,OLED电视销售量将稳步增长,预计到2025年年度销售量将突破1200万台。
LG Display CEO丁豪榮在视察广州新工厂后与员工的座谈会上表示:“大尺寸OLED是LG Display未来发展的核心。广州8.5代OLED面板工厂的正式量产,将大力推动大尺寸OLED产业量与质的快速发展 。”

LG Display CEO丁豪榮

同时丁豪榮CEO表示:“广州新工厂的量产经历了很多曲折,向为广州新工厂成功量产而做出努力的全体员工表示感谢。为实现更高目标要走的路还很远,LG Display将通过不断提升产品的差异化价值拉大与竞争企业的距离,从而巩固其在大尺寸OLED行业的领先地位 。”
近年来,OLED电视阵营呈现出继续扩大的趋势。从2013年的LG电子开始,中国的创维、康佳、长虹、海信;日本的索尼,东芝、松下;欧洲的飞利浦、Grundig、Loewe、Metz、Vestel、Bang&Olufsen等多家厂商也纷纷加入OLED电视阵营。今年美国电视厂商Vizio、日本夏普、中国华为和小米四家厂商也加入其中,全球OLED电视阵营扩大至19家。
资料显示,LG Display于2006年在广州建设模组工厂,2012年投建LCD面板工厂。此次量产的这条广州8.5代OLED面板生产线是LG Display继模组工厂、液晶生产线后在中国广州建立的第三条生产线,也是其在韩国本土外建设的首条大尺寸OLED面板生产线。广州OLED面板工厂将与韩国坡州OLED工厂一起构建OLED产业双极生产基地体制,推动全球OLED的普及。
LG Display广州的8.5代线OLED面板制造工厂于2017年7月正式动工,投资总额达460亿元,占地19万多平方米,地上9层,总面积达56万平方米。LG Display持股70%,广州高新区科技控股集团有限公司占股30%。

MIT-IBM Watson AI Lab开发AI模型Foley Music根据演奏手势还原乐曲原声

MIT联合沃森实验室团队推出最新AI 多种高难度乐器信手拈来

稿源:雷锋网

会玩乐器的人在生活中简直自带光环!不过,学会一门乐器也真的很难,多少人陷入过从入门到放弃的死循环。但是,不会玩乐器,就真的不能演奏出好听的音乐了吗?最近,麻省理工(MIT)联合沃森人工智能实验室(MIT-IBM Watson AI Lab)共同开发出了一款AI模型Foley Music,它可以根据演奏手势完美还原乐曲原声!

而且还是不分乐器的那种,小提琴、钢琴、尤克里里、吉他,统统都可以。

只要拿起乐器,就是一场专业演奏会!如果喜欢不同音调,还可以对音乐风格进行编辑,A调、F调、G调均可。

这项名为《Foley Music:Learning to GenerateMusic from Videos》的技术论文已被ECCV 2020收录。
接下来,我们看看AI模型是如何还原音乐的?
会玩多种乐器的Foley Music
如同为一段舞蹈配乐需要了解肢体动作、舞蹈风格一样,为乐器演奏者配乐,同样需要知道其手势、动作以及所用乐器。
如果给定一段演奏视频,AI会自动锁定目标对象的身体关键点(Body Keypoints),以及演奏的乐器和声音。

身体关键点:由AI系统中的视觉感知模块(Visual Perception Model)来完成。它会通过身体姿势和手势的两项指标来反馈。一般身体会提取25个关2D点,手指提起21个2D点。
乐器声音提取:采用音频表征模块(Audio Representation Model),该模块研究人员提出了一种乐器数字化接口(Musical Instrument Digital Interface,简称MIDI)的音频表征形式。它是Foley Music区别于其他模型的关键。
研究人员介绍,对于一个6秒中的演奏视频,通常会生成大约500个MIDI事件,这些MIDI事件可以轻松导入到标准音乐合成器以生成音乐波形。
在完成信息提取和处理后,接下来,视-听模块(Visual-Audio Model)将整合所有信息并转化,生成最终相匹配的音乐。
我们先来看一下它完整架构图:主要由视觉编码,MIDI解码和MIDI波形图输出三个部分构成。

视觉编码:将视觉信息进行编码化处理,并传递给转换器MIDI解码器。从视频帧中提取关键坐标点,使用GCN(Graph-CNN)捕获人体动态随时间变化产生的潜在表示。

MIDI解码器:通过Graph-Transfomers完成人体姿态特征和MIDI事件之间的相关性进行建模。Transfomers是基于编解码器的自回归生成模型,主要用于机器翻译。在这里,它可以根据人体特征准确的预测MIDI事件的序列。
MIDI输出:使用标准音频合成器将MIDI事件转换为最终的波形。
实验结果
研究人员证实Foley Music远优于现有其他模型。在对比试验中,他们采用了三种数据集对Foley Music进行了训练,并选择了9中乐器,与其它GAN-based、SampleRNN和WaveNet三种模型进行了对比评估。
其中,数据集分别为AtinPiano、MUSIC及URMP,涵盖了超过11个类别的大约1000个高质量的音乐演奏视频。乐器则为风琴,贝斯,巴松管,大提琴,吉他,钢琴,大号,夏威夷四弦琴和小提琴,其视频长度均为6秒。以下为定量评估结果:
可见,Foley Music模型在贝斯(Bass)乐器演奏的预测性能最高达到了72%,而其他模型最高仅为8%。

另外,从以下四个指标来看,结果更为突出:
正确性:生成的歌曲与视频内容之间的相关性。
噪音:音乐噪音最小。
同步性:歌曲在时间上与视频内容最一致。

黄色为Foley Music模型,它在各项指标上的性能表现远远超过了其他模型,在正确性、噪音和同步性三项指标上最高均超过了0.6,其他最高不足0.4,且9种乐器均是如此。
另外,研究人员还发现,与其他基准系统相比,MIDI事件有助于改善声音质量,语义对齐和时间同步。
说明
GAN模型:它以人体特征为输入,通过鉴别其判定其姿态特征所产生的频谱图是真或是假,经过反复训练后,通过傅立叶逆变换将频谱图转换为音频波形。
SampleRNN:是无条件的端到端的神经音频生成模型,它相较于WaveNet结构更简单,在样本级层面生成语音要更快。
WaveNet:是谷歌Deepmind推出一款语音生成模型,在text-to-speech和语音生成方面表现很好。
另外,该模型的优势还在于它的可扩展性。MIDI表示是完全可解释和透明的,因此可以对预测的MIDI序列进行编辑,以生成AGF调不同风格音乐。 如果使用波形或者频谱图作为音频表示形式的模型,这个功能是不可实现的。

最后研究人员在论文中表明,此项研究通过人体关键点和MIDI表示很好地建立视觉和音乐信号之间的相关性,实现了音乐风格的可拓展性。为当前研究视频和音乐联系拓展出了一种更好的研究路径。

联想推故宫文创联名版YOGA电纸书:兼容Kindle 支持通话、上网

联想将推故宫文创联名版YOGA电纸书:兼容Kindle 支持通话、上网

联想将推出一款故宫文创联名版YOGA电纸书,预计将于本月底上市。从曝光的产品图来看,该产品名为YOGA EBOOK READER,包装盒及产品背壳都有故宫设计元素,文化底蕴十足。据了解,功能层面,联想故宫文创联名版YOGA电纸书可以兼容Kindle、QQ阅读、微信读书,还能通话,上网。

YOGA EBOOK READER采用E-ink电子墨水屏,主界面可以看到达人书单、精选笔记、读书队、QQ阅读、微信读书、Kindle、联系人、拨号、短信、口袋阅助手、浏览器、应用中心。
可以看到,YOGA EBOOK READER可以打开快科技新闻页面,E-ink电子墨水屏更适合文字阅读,长时间观看不伤眼。
此外,还能访问Kindle商店,支持在线购买Kindle电子书。
据了解,这款故宫文创联名版YOGA电纸书设计灵感来自故宫博物院藏品:“清乾隆养性殿珍藏龙得墨”。电子书墨水屏的显示以电子形式显示墨色,与龙得墨的主题契合。
事实上,联想与故宫文创联名并非第一次了。CES2020上,联想就曾推出过故宫文创联名版PC产品——联想福来运转YOGA C940、联想龙定乾坤AIO 520X Max一体机,还有联想故宫文创联名版事事如意无线鼠标、个人云存储等。
目前,联想尚未公布这款故宫文创联名版YOGA电纸书的售价。预计很快就会有相关消息。

职场:阿里P8六年“财务自由” 36岁辞职环游世界

职场:阿里P8六年“财务自由” 36岁辞职环游世界

前不久,字节跳动28岁程序员退休去日本开酒店引发网友热议。该程序员名叫郭宇,14年入职字节跳动,2020年辞职,工作6年据说身价过亿。今天上午,有一位36岁的阿里P8写了一篇告别帖,从阿里辞职,宣布:“去继续看看世界,了却自己的心愿,同时也保留自己对未来的想象力,热爱生活。”
从告别帖来看,这位阿里P8名叫郑重,花名“放鹤”,在阿里任职同样为2014到2020,共6年。

在阿里,他主要负责市场公关口,曾促成全球第三大移动操作系统报告的出炉,也参与推动过和上汽合作的互联网汽车上市,还负责过天猫精灵酒店版。
他自觉中年危机即将来袭,决定“寻找下自己的心路”,给自己定了一个2年左右的计划,当下疫情下先中国西部大环线3个月。如无意外,希望能够再走80+国家地区。
他表示:“追梦这个事情,一定要趁早。希望自己在当爹对孩子言传身教前,在人生态度上自己先做到。摸索到自己想干的事不是一件容易的事情,但我至少可以乐在其中。”
对此,其前同事,知名数码博主@硬哥给划出了关键词:阿里P8、财务自由、36岁退休。

微软上线口语评测功能:基于Azure云构建 帮助语言学习

微软上线口语评测功能:基于Azure云构建 帮助语言学习

近年来,随着人工智能技术的不断成熟,企业数字化转型步伐的加快,AI的触角逐渐深入到各个场景,使人类的生产生活变得更加智慧化。在听觉方面,智能语音技术成为各大科技公司们攻坚的重要领域。一家老牌科技巨头微软,在语音合成技术、语音识别技术上深耕多年,面向全球合作伙伴开放和落地其技术能力,提供多种智能语音解决方案。
5月20日,在2020微软Build开发者大会上,微软上线了语音评测功能,该功能基于Azure语音服务Speech-to-text(语音转文本)构建。用户可以上传跟读文本和音频对发音人的语音从准确度,流利度和完整度进行评测。在教育领域,尤其是口语学习方面,因具有高识别准确率、拟专家打分的高一致性,可以让口语学习的教和学更加高效方便。
近日,微软亚太研发集团智能语音团队接受线上采访,对微软智能语音评测技术的优势和应用场景等内容进行了详细介绍。微软亚太研发集团云计算与人工智能事业部产品总监丁秉公、微软亚太研发集团云计算与人工智能事业部资深产品经理马莉莎参与了本次采访。
语音评测的四个维度:专业性、实时性、稳定性、可定制性
微软亚太研发集团云计算与人工智能事业部资深产品经理马莉莎表示,目前语音评测市场需求的考量方向主要有四个维度:
专业性。
实时性。
稳定性。
可定制性。
对于专业性,微软语音评测的每个语言从10万小时以上的母语大数据中学习当地语言纯正口音发音,针对各年龄段多维度精准打分,从文章——句子——词——音素四个环节,层层评估,拟专家团打分一致性高。

马莉莎提到,语音评测的专业性考量对比的是和母语专家评测的一致性。业内通用皮尔森相关系数来反映两个序列线性相关程度的统计量。范围在-1到1之间,1表示完全相关,-1表示完全相反,0表示乱序无关,数值越大表示相关度越高。微软语音评测在一致性上达到了0.75,与母语专家水平接近。

对于实时性,微软语音评测支持音频上传流式处理,也就是边朗读边处理,读完立即反馈评估结果。
对于稳定性,微软语音评测基于NLP模型构建模糊匹配文本,针对垂直领域的特定场景的容错率有良好的包容性,漏读、错读、重复读不影响打分有效性与准确性。
对于可定制性,ASR基础模型与微软在语音领域的全面技术能力,可以实现个性化评分标准,可适配口音、适配噪音环境以及适配年龄层等。
据了解,微软语音评测除了支持英语评测外,还可扩展支持全球 40 多个国家和地区的语言评测,广泛适用于教育领域解决方案的合作伙伴、APP开发者以及语言学校、培训中心、教育机构、考试中心的各种语言学习、口语练习和考试等场景的开发。
最大的技术难点在于多点平衡
语音评测能力,在教育领域主要的受众人群包括老师、学生,通常被广泛应用于教师评估、作业练习和语言学习场景中。那么,对于口语学习,教育用户的痛点是什么?语音评测最大的技术难点又是什么?
对此,马莉莎表示,对于学生来说,他们的痛点在于非母语口语学习。学生们在学习新语言的过程中,如何及时准确地给学生的发音进行反馈,让学生随时随地更方便地联系对于提升口语学习的有效性至关重要。
对于学校和教育机构来说,他们的痛点在于老师的资源有限,如何把现有的优质教师资源拓展到一个稳定的教学系统里。因此,老师需要这样一个能力,不仅能模拟母语专家打分,还能够学习到老师们的评测方法,让老师们可以使用评测高效地一对多给学生提供在线和线下的指导和帮助。
教育用户的这些痛点,对语音评测技术提出了更高的要求。马莉莎认为,语音评测最大的技术难点在于语音识别技术本身,首先是多语言的理解和识别,不同的打分场景,包括噪声环境、不同年龄段学生的发音情况等都要进一步优化。
其次就是要达到包容性和鲁棒性(注:robust,技术术语,此处可理解为稳健性或抗变性)的平衡。既要模型做得好、识别好,还要能够动态、实时构建,对大模型达到高实时地调用,而这些需求加起来就是难上加难了。
“在语音评测上我们的基础储备非常坚实,才能把方方面面做到比较好,以一个综合的体现呈现给用户,所以我们不是难在一个点上,而是多点平衡。”
据悉,积极探索数字化转型和新教育模式的好未来,也是微软语音评测功能的客户之一。好未来AI科学家胡翔宇表示:
“如何快速而有效地针对不同学生进行口语评测是我们在线上线下的英语教学中遇到的一大挑战。微软智能语音服务为好未来内部以及我们的合作伙伴提供强大的实时语音评测能力。根据我们的测试,微软语音服务的发音测评功能更好地适配了我们的收音环境,并且具备更高的一致性,更加贴近专家的评估结果。”
基于Azure云构建的一种能力:算法、数据、算力
微软亚太研发集团云计算与人工智能事业部产品总监丁秉公介绍,一般来说,我们看AI技术主要看三个方面:算法、数据、算力。从这三个方面来说,微软的语音评测功能有自己独特的优势。
在算法层面,微软在智能语音领域深耕多年,其语音识别已经达到人类的水平,错误率在5.1%左右,正是有了这个算法基础,所以在语音识别延伸的应用——语音评测方面能够比较有信心。
在数据层面,依靠微软在语音方面的多年积累,通过将近10万多小时母语的数据进行训练,最后学习到当地比较纯正的口音。
在算力层面,语音评测所有的技术都是基于微软Azure云构建的,Azure是全球拥有数据中心最多、覆盖区域最多的云,可支撑用户大规模的计算需求。同时,Azure符合欧盟GDPR(《通用数据保护条例》)标准,保护用户的数据安全性。
实际上,微软语音评测不是一个具体的产品,而是基于Azure云构建的一种能力。即以微软Azure为平台,将微软在人工智能领域30年的研究成果,开放API给合作伙伴、独立软件开发商、系统集成商,为他们提供认知服务之上的能力,从而进一步做出适合各自领域的方案。

“可以打一个比方,如果微软云是平台的话,认知服务就是这个平台上提供给用户智能的部分。就好像一个人有眼睛、耳朵、头脑,认知服务就是赋予想要在微软Azure云上获取这些能力的用户,给他们提供扩展能力”,丁秉公说道。
“所谓授之以鱼不如授之以渔,我们提供这样的能力或者工具之后,便于合作伙伴基于垂直领域里丰富的场景定制或开发相应的解决方案以及产品,他们可以直接调取这样的能力,而不需要从头做任何人工智能方面的研究。”
据了解,目前,微软语音评测的API有丰富的接口和参数,支持高实时率多并发调用。如果第三方想调用API,在前期评测环节是免费的,而进入集成开发阶段,会根据标准的Speech-To-Text(语音转文本)服务的价格,按照评测音频的时长来计费。
另外,丁秉公还提到,微软Azure内部有独立的Microsoft Education团队,专门针对教育领域提供不同的解决方案。除了语音评测外,Azure云在教育领域还有很多已落地的应用。
例如,疫情期间的“停课不停学”,让微软远程协作平台Microsoft Teams被学生用来作为远程学习的工具,在教育领域被广泛使用。
其次,在个性化教育方面,语音评测作为Azure上的服务,提供了个性化的打分能力,使在平台上使用这个功能的用户享受到属于他自己的独特服务。
第三,Azure的语音技术可以帮助合成AI老师,帮助教育机构生成课件,解决教育资源稀缺的问题。
除此之外,语音技术还可以帮助一些视障和听障学生更好地学习。
马莉莎认为,当前全球的教育行业都在进行数字化转型,疫情的到来加速了教育行业的数字化和线上化。通过让AI和云计算进一步赋能教育行业,可以为学生提供多元化个性化的服务,打造一个更加智能的生态环境。
微软在智能语音技术方面深耕多年,曾推出过多款耳熟能详的语音产品,如微软小娜(Cortana)、微软小冰、Skype等,此次上线语音评测功能也是“顺水推舟”之举。语音评测市场,BAT和科大讯飞等科技巨头争相布局,微软这匹“黑马”的加入,势必会让语音评测战场的厮杀更为激烈。

谷歌推出首款基于机器学习的古埃及象形文字翻译工具Fabricius

谷歌推出首款基于机器学习的古埃及象形文字翻译工具Fabricius

谷歌艺术与文化今天推出了全球首个基于机器学习的埃及象形文字的数字翻译工具Fabricius。不管是普通人还是学者都能利用这个工具体验象形文字,或者助力学术 研究。据谷歌介绍,这个工具推出选在今天,是因为今天是罗塞塔石碑(Rosetta Stone)的出土纪念日,罗塞塔石碑的发现首次解开了古埃及象形文字之谜。

使用Fabricius来读懂古埃及象形文字方法非常简单。你可以通过六个简单步骤来“学习”古埃及语言;另外,Fabricius还能将你自己的语言和信息翻译成象形文字,作为“密文”还分享给朋友炫一波。

Fabricius工具通过AI的力量解码古代语言

Google的AutoML如何帮助翻译象形文字

用埃及象形文字写下你的信息并与朋友分享

谷歌介绍,Fabricius中包含了首个基于机器学习解码埃及象形文字的开源数字工具,以此更好的支持和推动古代语言研究领域的发展。具体来说,Fabricius使用谷歌云的AutoML Vision技术创建了一个机器学习模型,使其能够理解什么是象形文字。
现在,Fabricius不仅可以帮用户学习和编写象形文字,还为学术研究提供了新的途径。使用Fabricius后,专家们不需要再在卷帙浩繁的书籍中手动挖掘,来翻译和破解这门古老的语言。

职场百科:互联网行业的CPC、MAU、DAU….这些名词你都知道吗?

职场百科:互联网行业的CPC、MAU、DAU….这些名词你都知道吗?

DAU: daily active user,日活跃用户数量
MAU: 月活跃用户量
ARPU: (Average Revenue Per User)即每用户平均收入,用于衡量电信运营商和互联网公司业务收入的指标。
KPI :关键绩效指标法,是企业绩效考核的方法之一,其特点是考核指标 围绕关键成果领域进行选取
MOU:平均每户每月通话时间(minutesof usage)
OTT : “Over The Top”的缩写,是指通过互联网向用户提供各种应用服务。这种应用和目前运营商所提供的通信业务不同,它仅利用运营商的网络,而服务由运营商之外的第三方提供。目前,典型的OTT业务有互联网电视业务,苹果应用商店等。
CPC: 网络中最常见的一种广告形式,它是英文单词Cost Per Click的缩写意思就是每次点击付费广告
CPM: Cost Per Mille,或者Cost Per Thousand;Cost PerImpressions,广告投放过程中,听到或者看到某广告的每一人平 均分担到多少广告成本
CPA:每行动成本,Cost Per Action,指投放按广告实际效果,即按回应的有效问卷或定单来计费,而不限广告投 放量。CPA的计价方式对于网站而言有一定的风险,但若广告投放成功,其收益也比CPM的计 价方式要大得多。广告主为规避广告费用风险,只有当网络用户点击旗帜广告,链接广告主网页后,才按点击 次数付给广告站点费用。
CPR:每回应成本,Cost Per Response,以浏览者的每一个回应计费。这种广告计费充分体现了网络广告“及时反应、直接互动、准 确记录”的特点,但是,这个显然是属于辅助销售的广告模式,对于那些实际只要亮出名字 就已经有一半满足的品牌广告要求,大概所有的网站都会给予拒绝,因为得到广告费的机会 比CPC还要渺茫。
CPP:每购买成本,Cost Per Purchase,广告主为规避广告费用风险,只有在网络用户点击旗帜广告并进行在线交易后,才按销售笔 数付给广告站点费用。无论是CPA还是CPP,广告主都要求发生目标消费者的“点击”,甚至进一步形成购买,才予 付费;CPM则只要求发生“目击”(或称“展露”、“印象”),就产生广告付费。
PFP:按业绩付费,Pay-For-Performance
IP:“Intellectual Property”的缩写,即知识产权
ACG:为英文Animation、Comic、Game的缩写,是动画、漫画、游戏的总称。ACG文化的发源地是日本,以网络及其他方式传播。为华人社会常用的次文化词汇(日本并不使用这个词,在英语为主的国家里也并不普及)。
KOL:关键意见领袖(Key Opinion Leader,KOL) 基本上就是在微博上有话语权的那些人。也是我们常说的微博红人之类的,这些人在一些行业可能是专业的,或者非常有经验的,所以他们的话通常都能够让他的粉丝信服。就因为这样KOL的影响力在微博营销的过程中是不可或缺的。那么官微应该和什么样的KOL互动,怎么能影响KOL,让他们和官微互动,甚至是有主动谈论你的冲动。

SEO:(Search Engine Optimization)汉译为搜索引擎优化。seo优化是专门利用搜索引擎的搜索规则来提高目前网站在有关搜索引擎内的自然排名的方式。SEO的目的理解是为网站提供生态式的自我营销解决方案,让网站在行业内占据领先地位,从而获得品牌收益。
RISC:英文全称是Reduced Instruction Set Computer,中文是精简指令集计算机。特点是所有指令的格式都是一致的,所有指令的指令周期也是相同的,并且采用流水线技术。
VR:Virtual Reality即虚拟现实(简称VR),是由美国VPL公司创建人拉尼尔Jaron Lanier,在20世纪80年代初提出的。其具体内涵是:综合利用计算机图形系统和各种现实及控制等接口设备,在计算机上生成的,可交互的三维环境中提供沉浸感觉的技术。其中,计算机生成的,可交互的三维环境成为虚拟环境,即Virtual Environment(简称VE),虚拟现实技术实现的载体是虚拟现实仿真平台,即Virtual Reality Platform(简称VRP)。
SOHO: 即Small Office Home Office,家居办公,大多指那些专门的自由职业者:自由撰稿人、平面设计师、工艺品设计人员、艺术家、音乐创作人、产品销售员、广告制作、服装设计、商务代理、做期货、网站等等。
UGC: 互联网术语,全称为User Generated Content,也就是用户生成内容的意思。UGC的概念最早起源于互联网领域,即用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户。UGC是伴随着以提倡个性化为主要特点的Web2.0概念兴起的。
UED:(user experience design)用户体验设计。UED的本意是用户体验设计,是英文User Experience Design的缩写。通常的理解,我们做的一切都是为了呈现在您眼前的页面。
LBS: 基于位置的服务,它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标,或大地坐标),在地理信息系统平台的支持下,为用户提供相应服务的一种增值业务。
SNS:Social NetworkingServices,即社会性网络服务,是指个人之间的关系网络,这种基于社会网络关系系统思想的网站就是社会性网络网站(SNS网站)。现在许多WEB2.0网站都属于SNS网站,如网络聊天(IM)、交友、视频分享、博客、播客、网络社区、音乐共享等。社会性网络的理论基础源于六度理论和150法则。另外不仅现在一些大公司网站开始了一些SNS应用,一些垂直领域的行业站点也开始了SNS的尝试。目前国外较出名的是facebook、myspac,国内流行的SNS有海内、校内、开心、51等。

TMT:数字新媒体,或叫TMT(Technology,Media,Telecom)产业。TMT是电信、媒体和科技三个英文单词的缩写的第一个字头,整合在一起,实际是未来电信、媒体科技(互联网),包括信息技术这样一个融合趋势所产生的大的背景,这就是TMT产业。
SPAM:互联网上到处散布垃圾广告消息的现象。在搜索引擎上的Spam通常也称为作弊。搜索引擎营销中所说的SPAM是专门针对那些欺骗搜索引擎的信息。搜索引擎垃圾技术是利用不道德的技巧去提高自己搜索引擎上的排名。不诚实的网站管理员就是利用这样的手段去欺骗搜索引擎从而获得较高的排名。
pv:(pageview),即页面浏览量,或点击量;通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标;
uv:(unique visitor),指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。在同一天内,uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者,在同一天内再次访问该网站则不计数。
Adsens:GoogleAdSense 是一种获取收入的快速简便的方法,适合于各种规模的网站发布商。它可以在网站的内容网页上展示相关性较高的 Google广告,并且这些广告不会过分夸张醒目。
马太效应:(Matthew Effect),指强者愈强、弱者愈弱、好的愈好,坏的愈坏,多的愈多,少的愈少的现象,广泛应用于社会心理学、教育、金融以及科学等众多领域。
羊群效应:指人们经常受到多数人影响,从而跟从大众的思想或行为,也被称为“从众效应”。人们会追随大众所同意的,将自己的意见默认否定,且不会主观上思考事件的意义。羊群效应是诉诸群众谬误的基础。
霍桑效应:指那些意识到自己正在被别人观察的个人具有改变自己行为的倾向。
病毒式营销:常用于进行网站推广、品牌推广等。利用的是用户口碑传播的原理,在互联网上,这种“口碑传播”更为方便,可以像病毒一样迅速蔓延,因此病毒性营销成为一种高效的信息传播方式,而且,由于这种传播是用户之间自发进行的,因此几乎是不需要费用的网络营销手段。
斯德哥尔摩综合征:指犯罪的被害者对于犯罪者产生情感,甚至反过来帮助犯罪者的一种情结。这个情感造成被害人对加害人产生好感、依赖心、甚至协助加害人。人质会对劫持者产生一种心理上的依赖感。他们的生死操控在劫持者手里,劫持者让他们活下来,他们便不胜感激。他们与劫持者共命运,把劫持者的前途当成自己的前途,把劫持者的安危视为自己的安危。于是,他们采取了“我们反对他们”的态度,把解救者当成了敌人。
长尾理论: 网络时代兴起的一种新理论,由于成本和效率的因素,当商品储存流通展示的场地和渠道足够宽广,商品生产成本急剧下降以至于个人都可以进行生产,并且商品的销售成本急剧降低时,几乎任何以前看似需求极低的产品,只要有卖,都会有人买。这些需求和销量不高的产品所占据的共同市场份额,可以和主流产品的市场份额相比,甚至更大。